钢铁行业设备健康管理系统

       钢铁行业设备健康管理系统是一款针对旋转机械推出的工业级设备在线监测与故障分析系统，搭配无线智能传感器与路由器，以智能诊断为核心，集数据采集、状态监测、实时报警、综合分析、综合评价、大数据预警等功能为一体，通过对关键机组及重要机泵进行状态监测，做到形象直观、深入浅出地展现设备的健康状况和运行趋势，精准捕捉设备异常状态，及时判定故障原因及部位，辅助进行维修决策，避免关键设备停车给企业造成经济损失的基础上大幅提升机组效能。

一、钢铁行业设备健康管理系统需求分析

①传统模式

在工业生产中，常常被动的人工点检和故障维修，不能对设备的管理进行优化。

只能“定性”监测故障点，不能对设备未来一段时间的运行情况作出合理的判断。对于有问题的设备，只能停机检查。

②智能模式

在工业生产中，突发的停机事件不仅会缩短设备使用周期，而且会造成严重的生产损失和资源浪费，预测性维护则可化被动为主动，可以优化设备管理。

振动监测能够“定量”监测故障的类型，并进行有针对性的预测性维护。对于可延迟停机的设备，进行科学的判断。

二、钢铁行业设备健康管理系统监测的设备

①电机、风机、泵

大型工业场景的下的电机和机泵群在线监测，目前主要针对100kW以,上的常用电机以及大型特种电机及大型旋转设备的生命周期管理。向火电、核电、石化、钢铁、煤炭等领域延伸。

②旋转部件( 如减速箱、轴承)

针对工业场景中的旋转设备关键零部件关键点位进行振动温度声学故障监测，以减少停产损失，及时维修和更换核心零部件，如减速箱、轴承等部件或设备。向轨道交通、有轨电车、特种车辆车桥、数控机床等行业延伸。

③电气设备

如变压器、逆变器、高压开关等电网设备。

三、钢铁行业设备健康管理系统相关硬件配置

       KPMG60智能温振传感器是一款复合型的无线传感器， 具备振动、温度、倾角、磁场和噪音的检测功能。采用频谱分析算法，既能采集加速度原始数据，又能计算出频率等频域参数；采用低功耗算法，实现传感器电池长期工作，适用于旋转类设备的在线监测。

应用领域：

·安全阈值预警和报警

·远程监控

·设备健康状态在线监测

·振动分析和健康诊断

钢铁行业设备健康管理系统部分功能：

钢铁行业设备健康管理系统主要组成如下：

·数据监测

·智能告警

·电子台账

·健康度评价

·趋势分析

·预测报告

2.5  可视化大屏

01.展示重点设备及采集设备状态统计情况

02.可通过地图点选重点设备，显示当前重点设备的健康度，根据健康度分析中的不同状态做颜色区分

03.显示重点设备的振动数据和电气数据

04.滚动播放告警信息

05.可定制开发大屏展示界面

2.6  系统看板

进入系统首页后，显示该用户的重点设备健康分析、告警分析、设备信息、告警监测、待办审核等信息概览。

2.7 重点设备管理

01.可展示重点设备运行状态、健康度、健康状态

02.可查看历史健康度数值和健康度状态滚动播放告警信息

03.可展示重点设备电气数据、振动数据

04.可展示电气方面、机械方面、其他方面的健康度分析状况

05.设备模型实时显示电机及驱动部件的温度、三轴振动值和位移峰值

建设钢铁行业设备健康监测系统的收益：

3.1 提高设备使用效率

保障大型关键机组“安、稳、长、满、优”运行，规避安全隐患，减少事故损失，提高设备使用效率，以小投资换取大效益。

3.2 延长设备使用寿命

实现维修模式从计划维修转向预知性维修，帮助企业科学合理安排维修计划，降低维修成本，有效延长设备的使用寿命。

3.3 降低设备运维成本

将仪表、智能传感器的数据集成到一个平台，通过大数据平台实现数据分析，预测维护，巡检优化，通过构建设备故障预测诊断模型，预测设备故障并进行综合评价，及早预防，提高设备的可靠性，降低设备的运维成本。

3.4 提升精细化管理水平

将先进的智能技术、监测方法和手段运用于企业设备巡检运维中，告别突发性疲于奔命式的加班抢修，降低企业员工的劳动强度，变人工主观判断为智能分析判断预警，提升准确性和工作效率，提高企业智能化、信息化管理水平。

3.6 降低人员工作强度

利用信息集成、APP、二维码等方式及时掌握设备状态，简化设备运行数据采集过程，降低设备管理的工作强度，提高人力资源利用率。

钢铁行业设备健康管理系统 系统架构：