目前,我国大部分钢铁企业的能耗水平与国际先进企业存在较大差距,能耗成本占总成本的25%-40%,提高能源利用效率,降低综合能耗是企业降低成本的重要途径之一,也是企业可持续发展的重要手段。随着钢铁企业对能源管理重视程度的增加,能源生产和管理已经逐渐从“配角”向“主角”转变,提高能源使用效率、提升全局优化意识已经成为钢铁企业能源管理的主要需求,原有的能源管理系统已不能从本质上支撑这一要求。随着国家智能制造、两化融合、工业互联网深入推广,钢铁企业已经逐步进入数字化、网络化、智能化时代,园区能源管理系统的有效应用可以为企业节能降耗、提产增效提供有力支撑,最终为企业提升产品质量和竞争力保驾护航。
钢铁企业能源管理系统存在的问题
结合我国大多数钢铁企业能源管理系统运行情况来看,在具体运行工作中仍然存在较多不足之处,主要体现在能源的利用率较低、各个部门之间的能源协调能力较差、相关设备较为传统落后、系统工作人员经验不够丰富等方面。目前,我国钢铁工业能源消耗占全国总耗能的15%左右,二氧化碳排放排放量占全国排放量的12%,废水排放量占工业废水排放量的15.65%。粉尘、烟尘、二氧化硫等各类有毒有害气体物质的排放量占比也较高,为我国生态环境保护工作带来了极大的挑战,所以,钢铁企业能源管理系统的改进与优化工作就显得至关重要。由于目前系统存在较多不足之处,这就使得在具体的工作时存在着计划不全面、相关管理人员的管理方式存在缺陷的问题,而且能源设备不够先进,在进行结果数据分析时也会产生一定的偏差,对整个能源管理工作质量水平的提升有着不利影响,对我国生态环境的保护工作产生了一定阻碍作用。
建设钢铁企业能源管理系统收益
能源管控改善
部门能耗分摊KPI、高耗能设备效能维护监测、单位生产能耗追踪、碳排放管理。
综合能耗分析与AI预测预警
使用大数据爬虫建立各种分析模型,计算单位产品能耗,建立合理的能效目标监控能源消费。根据产品设置回归分析的目标值,进行预测预警。
节能机会识别、量化与节能量监测
对能耗单元进行实时能耗监控,量化分析和监测节能量和浪费情况,识别节能机会,通过管理提升和技术改造,节约能源开支。
碳排放与预测功能
对于企业总排放及各工序、工序单元、重点用能设备等排放的核算,满足不同行业,不同情况的碳排放计算与预测需求。
能源评估专家系统
基于大数据,通过不同类别能源数据计算,形成了两千多种方案的知识库,在此基础上具备了供配电专家系统、锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、给排水专家系统和压缩空气、氧氮氩专家系统等。
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