钢铁企业如何利用能源管理系统进行节能？

       钢铁行业能源消耗总量大，能耗占工业总能耗的比例高。中国钢铁工业已形成了以高炉炼铁、炼钢、轧钢等工序为主的钢铁产业结构。

       随着中国经济快速发展，能源消耗量逐年增加，而中国的设备运行效率低，管理水平差。钢铁企业通过加大资金投入来建设节能环保控制系统，但仍有许多方面需要改进与完善，提高能效管理水平。

      而节能减排是一个系统性工程，从原材料的采购到能源的生产供应都要进行系统控制与调节。因此钢铁企业需要建立能源管理系统进行节能减排。

钢铁企业能源管理系统节能

1 系统平台建设。

2 优化数据处理算法。为了更好地利用数据，可以对算法进行优化，增加模型的数量和质量，这样可以提高系统的预测精度，实现对能源消耗情况的实时监测功能，从而对实际生产状况做出判断。

3 加强数据分析能力。为了提高能耗预测和产量预报的准确性，可以建立相应管理系统对生产过程进行监督和监管，利用大数据技术提升能源生产效率和优化资源配置。

4 强化节能减排管理。为了更好地促进钢铁企业的节能减排工作，需要不断提升管理水平。一方面在数据处理、统计分析方面进行改进；另一方面加强对各项能耗设备等数据的监督和监管。

       钢铁企业能源管理系统通过对能源数据的实时采集、计算、统计，对企业生产经营活动中各项能耗指标的变化情况进行全面分析，可以准确掌握能源消耗情况，从而为节能减排工作提供依据。

      钢铁企业需要根据实际情况选择合适的能源管理系统应用方式，通过能耗数据计算结果以及生产状况，了解企业的生产、运输成本，结合各单位工序能耗水平进行对比分析，找出存在的问题，制定相应改善措施。

       钢铁企业需要建立一套完善、规范的能源管理系统，对各项数据及时进行处理、更新。通过数据分析技术不断优化生产流程及节能减排策略和方法，通过技术创新降低能源消耗率和排放浓度。在钢铁企业的能效模型中，节能减排指标是最重要的部分。

       在钢铁企业中要充分利用能源管理系统进行相关监测。通过对不同能源类别与指标进行分析对比，找出能源消耗和节能工作中存在的问题并提出相应解决措施。钢铁企业在能耗监测中应注意建立合理的数据采集和处理方法，并建立合适的能耗模型及预警机制，利用大数据技术提高对能耗数据分析能力。