钢铁企业能耗现状及节能对策分析

       节能减排工作是可持续发展的必由之路，同时也是企业社会责任的体现。作为国民经济支柱工业之一，高能耗高排放的钢铁工业有着巨大的节能减排潜力，本篇内容将对钢铁厂能耗现状进行分析，并提出相应的节能对策，希望对钢铁企业有所收益。

一、钢铁厂能耗现状分析

能源消耗

当前情况下，国内钢铁企业的能源消耗由直接消耗和间接消耗两方面组成。

直接消耗：焦炉煤气、氧气、电、蒸汽、压缩空气和水等钢铁工业发展中必不可少的原材料。

间接消耗：铁水、废钢、石灰、铁矿、耐火材料等发展工业中不可避免的损耗。

要做到降耗节能，须从这两方面入手，提高材料利用率，降低消耗。

工序能耗

转炉工序的能源消耗由原料消耗和回收两方面构成。能源消耗的主体是氧气、焦炉煤气、电、蒸汽、压缩空气和水；回收部分主要是通过对蒸汽的回收完成的。

废钢切割以及转炉操作上的吹补工作需要大量耗氧，氧枪喷头氧气利用率不高则进一步增加了氧气消耗。

原材料消耗

炼钢工业过程中，原材料铁水、石灰的消耗量巨大，与之相比废钢则消耗较低。大多数炼钢厂存在严重的资源浪费问题，究其原因，可以总结为以下四点：

铁水带渣量大

石灰质量差

铁水 Si 含量高且波动大

钢渣回收利用率低

二、针对以上钢铁厂能耗情况，康派智能提出以下解决方案:

        康派智能针对钢铁行业，专门研发了一款钢铁能耗监测系统，系统包含对水、电、气、冷、热等能源使用状况的管理，及现场压力、温湿度、视觉影像、生物识别等参数实行集中监测、管理和分散控制。以区域数据为基础，结合“互联网+大数据”的有效利用，自由组合成多个“能耗单元”，通过能耗监测管理平台实现能耗实时监控、单耗指标分析、碳排放监测、对比分析、专家评估、能源预测等功能。

三、建立钢铁能耗监测系统的收益：

1、能源管控改善

部门能耗分摊KPI、高耗能设备效能维护监测、单位生产能耗追踪、碳排放管理。

2、综合能耗分析与AI预测预警

使用大数据爬虫建立各种分析模型，计算单位产品能耗，建立合理的能效目标监控能源消费。根据产品设置回归分析的目标值，进行预测预警。

3、节能机会识别、量化与节能量监测

对能耗单元进行实时能耗监控，量化分析和监测节能量和浪费情况，识别节能机会，通过管理提升和技术改造，节约能源开支。

4、碳排放与预测功能

对于企业总排放及各工序、工序单元、重点用能设备等排放的核算，满足不同行业，不同情况的碳排放计算与预测需求。

5、能源评估专家系统

基于大数据，通过不同类别能源数据计算，形成了两千多种方案的知识库，在此基础上具备了供配电专家系统、锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、给排水专家系统和压缩空气、氧氮氩专家系统等。